为深化AI通识课前沿知识与专业领域的深度融合，破解电气信息产业发展中的数据应用瓶颈，12月1日，人工智能产业学院联合电气信息类专业集群，邀请了吉林移动政企基础产品主任兼商客主任张兴亮正高级工程师，开展了“AI+数据要素破局，从技术融合到价值裂变的探索之路”专题讲座。
讲座以“数据要素为核心，AI技术为引擎”为核心逻辑，张老师结合多年产业实践经验与前沿科研成果，从“数据要素化的核心逻辑”、“AI赋能数据处理的关键技术”、“电气信息领域的价值裂变场景”、“通识与专业融合的实践路径”四大维度展开深度解析。张老师指出，电气信息领域的生产、运维、调度等全流程产生海量数据，而数据要素化是打破“数据孤岛”、释放数据价值的关键，并结合智能电网中的负荷预测案例，详解数据清洗、标注、确权的全流程要点，这与AI通识课中“数据预处理”模块的知识形成精准呼应。
张老师结合AI通识课中的“大模型原理”、“机器学习算法”等核心知识点，拆解技术落地的适配逻辑，帮助学生搭建“通识理论—专业技术—产业应用”的完整知识框架。
此次讲座既是AI通识教育落地见效的重要检验，也是人工智能产业学院推动学科交叉融合、服务产业高质量发展的具体举措。未来，人工智能产业学院将持续以AI通识课为纽带，针对不同专业集群举办系列专题讲座，搭建多学科交流平台，让前沿技术与专业实践深度融合，为培养更多引领产业发展的高素质应用型人才积蓄力量。