严守学术底线 筑牢诚信根基——人工智能产业学院召开2026届毕业生学术不端警示教育主题班会

为深入贯彻落实《中华人民共和国学位法》精神，进一步加强2026届毕业生学术道德建设，按照学校统一部署，人工智能产业学院于2026年5月9日至13日期间，分专业组织召开了“严守学术底线 筑牢诚信根基”学术不端警示教育主题班会。学院2026届智能科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、机器人四个专业的全体毕业生参加班会，各专业主任老师分别担任主持。

本次班会旨在引导学生在毕业论文（设计）关键阶段筑牢诚信根基，明确学术不端行为的严重后果，确保学位授予工作风清气正。

政策法规宣讲：系统学习，明晰底线

班会上，各专业主任老师首先带领学生系统学习了《中华人民共和国学位法》《学位论文作假行为处理办法》（教育部令第34号）等国家法律法规，并结合学校实际，逐条解读了《长春建筑学院学士学位授予工作实施细则》《长春建筑学院学位论文作假行为处理办法实施细则》《长春建筑学院学生管理规定》等校内文件。

智能科学与技术专业主任王朔从“入口”与“出口”两个维度，重点阐释了学术不端行为的十一类认定标准及从调查、认定到处分、学位撤销的全流程处置机制。他逐条对照《长春建筑学院学位论文作假行为处理办法实施细则》，详细说明了代写、抄袭、伪造数据等行为的对应处分等级重点阐释了学术不端行为的认定标准与处置流程，强调“学术诚信是毕业的第一道门槛”。

数据科学与大数据技术专业主任郭子源结合专业特点，聚焦数据全生命周期管理中的学术规范问题。他指出，在大数据专业毕业论文中，数据采集环节的“来源不明”、数据处理环节的“选择性清洗”、分析环节的“结果美化”是三类最容易出现的学术不规范行为。

人工智能专业主任陈广秋针对AI生成内容的学术使用边界进行了说明，引导学生正确使用新技术工具；针对当前AI技术快速发展的新形势，专门就生成式人工智能在学术写作中的使用边界进行了说明。明确指出，利用AI辅助文献检索、语法校对属于合理辅助范畴，但直接使用ChatGPT等工具生成核心论述、改写他人成果、代写代码或论文主体，则构成学术不端。

机器人专业老师刘伟聚焦实验数据记录、设计图纸引用等环节，强调工程类论文的严谨性与真实性要求。重点强调了实验数据记录的原始性、可追溯性以及设计图纸引用的规范性。他提醒学生，在机器人工程专业中，实验环节的“补记数据”、“修改波形”、“删除异常测试结果”以及设计部分的“未标注来源引用他人图纸”、“改动参数后作为原创”均为常见风险点。

典型案例剖析：以案示警，触及灵魂

在各专业班会现场，主任老师们选取了近年来校内外发生的多起毕业论文（设计）抄袭、数据造假、代写代发等学术不端典型案例，以案释法、以案明纪。

触目惊心的案例——有的学生因抄袭被撤销学位，有的因购买代写被记入诚信档案从而影响就业和升学——让在场学生深受震动。各专业还设置了互动讨论环节，学生围绕“如何避免无意识抄袭”、“规范引用与合理使用的边界”等话题展开交流，进一步加深了对学术规范的理解。

诚信承诺签署：庄严承诺，压实责任

班会最后，全体2026届毕业生在现场郑重签署了《长春建筑学院学士学位论文原创性声明》及《长春建筑学院学士学位论文使用授权声明》。通过签署承诺书，各专业主任老师进一步明确了学生作为学位论文责任主体的义务与担当，引导学生将学术诚信内化于心、外化于行。

同学们纷纷表示，将以严谨求实的态度投入毕业设计（论文）工作，用诚信与努力为自己的大学学业画上圆满句号。

本次主题班会以专业为单位，由主任老师亲自主持，实现了政策宣讲、案例警示、承诺签署的全覆盖，切实提升了教育的针对性与实效性。人工智能产业学院将以此次班会为契机，持续加强学术诚信教育，筑牢学术道德防线，为培养德才兼备的高素质应用型人才提供坚实保障。