为持续推进专业课程教学改革，优化人才培养模式，切实提升学生工程实践能力，2026年6月2日上午，人工智能学院人工智能专业组织召开项目式教学专题研讨会。教学院长曲兴田、专业主任陈广秋，骨干教师宁炳武、朱新丽、张钰晨、赵锦楠、李哲参加了本次研讨会。
研讨会上，课程组主讲教师围绕《图像处理与机器视觉》项目式教学实施方案展开详细汇报。该课程为人工智能专业核心课程，选定工业零件外观缺陷检测与关键尺寸测量系统作为贯穿全课程的教学项目，按照“看、找、识、融” 四层学习逻辑划分为四大教学阶段，循序渐进完成图像预处理、轮廓特征提取、尺寸标定测量、缺陷智能分类及整套视觉系统集成开发全流程。
参会教师结合日常授课经验，针对教学实施细节逐一研讨。围绕 Python 编程基础分层教学、实训硬件分级配置、小组协作考核管理、测量精度容错标准、课时进度调控等重难点问题，逐一商议解决方案，完善配套软硬件保障举措。
曲兴田院长在总结讲话中充分肯定课程项目化改革思路。他表示，机器视觉是人工智能领域落地应用的热门方向，立足工业实景项目开展教学，打破传统理论课堂与产业应用脱节的痛点，是落实应用型人才培养的关键举措，要求课程组根据研讨意见细化方案细节，统筹机房、实训器材、教学数据集等教学资源。
下一步，人工智能学院将落地本套项目式教学方案，以课程改革为支点，持续打磨特色项目式教学课程，不断强化学生算法编程、项目开发、团队协作综合素养，助力专业人才培养质量稳步提升。